Заканчивается этот раздел предостережением. Как и многие другие статистические методики, программы, которые оценивают параметры заданий и способности, почти всегда выдают только ответы, и среди пользователей существует сильно выраженная тенденция просто сообщать эти ответы, не слишком заботясь о том, насколько выбранная модель (т.е. одно-, двух- или трехпараметрическая логистическая модель) действительно соответствует полученным данным. Если такого соответствия нет, тогда все, что мы говорили выше об инвариантности (независимости) способностей относительно параметров задания, просто оказывается неприменимым и задания теста будут непригодны. Хэмблтон с соавторами (Hambleton et а/., 1991, ch. 4) представляет хорошее обсуждение этого принципиально важного вопроса.

Страницы: 1 2 3 

Смотрите также

Способы познания
Давайте задумаемся над чем-нибудь, что мы считаем безусловно верным. Это может быть нечто совсем простое, вроде мысли о том, что сад лучше поливать утром, а не вечером, или нечто сложное, как, нап ...

Виды шкал измерений
Результаты измерении характеристик поведения представляются в виде набора чисел. Мы говорим, что кто-то среагировал через 3,5 секунды, получил 120 баллов за /Q-тест или нашел выход из лабиринта тр ...

Проблема контроля за эффектом последовательности
Обычно эффект последовательности контролируется с помощью создания нескольких последовательностей — такой подход известен как позиционное уравнивание. Как вы узнаете далее, данная процедура лучше ...