Основной вид вероятностной выборки — простая случайная выборка. По сути, она означает, что каждый член популяции с равной вероятностью может попасть в выборку. Например, чтобы сделать случайную выборку из 100 студентов вашего учебного заведения, вы можете сложить бумажки с именами всех студентов в большую шляпу, а затем достать из нее 100 бумажек. В действительности процедура немного более сложнее и обычно проводится с использованием таблицы случайных чисел, образец которой представлен в приложении D Чтобы узнать, в чем заключается эта процедура, изучите пример, приведенный в табл. 4.3, — в нем описывается, как использовать случайные числа для выбора 5 человек из популяции в 20 человек.

Простая случайная выборка — эффективный практический способ построения репрезентативной выборки. Иногда его также используют по этическим причинам. В случае если только небольшая группа людей может получить выгоду или понести издержки и нет других разумных оснований для принятия решения, лучше всего использовать метод случайной выборки. Известный пример такой выборки — лотерея для отбора людей, призывавшихся на военную службу, проводившаяся в 1969 г. в разгар Вьетнамской войны. Чтобы все было честно, 365 дней года должны были иметь равную вероятность стать первым, вторым, третьим и т. д. К сожалению, действительная процедура имела некоторые недостатки (Kolata, 1986). В большой барабан поместили капсулы, соответствующие каждому из дней года, при этом одновременно опускали все капсулы одного месяца. Первыми опустили январские капсулы, затем февральские и т. д. Барабан прокрутили, чтобы перемешать капсулы, но, по-видимому, не очень тщательно, потому что когда стали выбирать дни, капсулы, опущенные последними, в большинстве своем выбирались первыми. В то время лучше было не отмечать свой день рождения в декабре.

Простая случайная выборка имеет два недостатка. Во-первых, вам может понадобиться отразить в выборке определенные особенности популяции, а во-вторых, процедуру может быть невозможно применить на практике в случае, если популяция очень велика. Сможете ли вы получить список всех людей, проживающих в Соединенных Штатах, если вам потребуется сделать простую случайную выборку североамериканцев? Первую проблему решает расслоенная выборка, а вторую — гнездовая.

Таблица 4.3

Создание случайной выборки с помощью таблицы случайных чисел

Задача: Сделайте случайную выборку в 5 человек из популяции в 20 человек Шаг 1 Обозначьте номерами от 01 до 20 всех членов, составляющих популяцию Шаг 2 Перейдите к таблице случайных чисел. Ниже приведена часть такой таблицы: Шаг 3 Выберите число из таблицы, с которого вы начнете поиск. Оно может быть

Шаг 3 Выберите число из таблицы, с которого вы начнете поиск. Оно может быть любым, единственное, чего нельзя делать, — это начинать два отдельных поиска с одного и того же числа. Предположим, вы начинаете с верхнего числа в третьем столбце слева. Это число 1. Вам потребуется выбирать пары чисел, образующие двузначные числа, так как популяция состоит из людей, пронумерованных от 01 до 20. Поэтому в качестве стартовой точки можно использовать число 1 и стоящее за ним число 7 Шаг 4 Поиск выборки начинается с числа 17, попадающего в промежуток от 01 до 20.

Страницы: 1 2

Смотрите также

Факторный анализ
Факторный анализ — это статистический инструмент, который лежит в самой основе исследования индивидуальных различий. Многочисленные варианты его использования включают конструирование тестов, выявл ...

Причины использования планов с малым N
Несмотря на популярность в современной психологии планов с большим N, исследования с одним или несколькими испытуемыми внесли и продолжают вносить важный вклад в развитие знаний о поведении. Как в ...

Обзор литературы
Исследовательские проекты не разрабатываются в вакууме. Психологи, вовлеченные в программу исследований, прекрасно осведомлены не только о работе своей собственной лаборатории, но также и об анало ...