Для этой цели может быть вычислена другая матрица, называемая «матрицей факторных паттернов». Она не дает корреляции между переменными и факторами; на самом деле числа, которые она включает, могут быть больше 1,0. Зато она показывает, какому фактору какие переменные «принадлежат», по сути, корректируя структуру матрицы с учетом корреляций между факторами. Таким образом, она может быть использована, чтобы определить, достигнута ли простая структура.

Для данных, представленных на рис. 15.3, матрица факторных паттернов будет напоминать запись, полученную при вращении методом VARIMAX из табл. 15.1. (В случае ортогональных вращений, таких, как VARIMAX, корреляция между факторами всегда равна О, и не существует корреляций между факторами, которые нуждались бы в корректировке. Таким образом, числа в матрице факторных паттернов соответствуют числам в структурной матрице.)

Рис. 15.3. Шесть переменных и два коррелирующих фактора.

Настораживает тот факт, что не существует единой точки зрения относительно того, что следует интерпретировать — матрицу факторной структуры или матрицу факторных паттернов, для того чтобы отождествить факторы или сообщить результаты факторного анализа. Например, Клайн (Kline, 1994, р. 63) констатирует, что «очень важно . чтобы интерпретировалась структура, но не паттерн», однако Кэттелл (Cattell, 1978, ch. 8), а также Табачник и Файделл (Tabatchnick, Fidell, 1989, p. 640) придерживаются полностью противоположного мнения. Брогден (Brogden, 1969) предполагает, что если факторный анализ использует хорошо понятные тесты, но интерпретация факторов неизвестна, тогда следует принимать во внимание матрицу факторных паттернов. Напротив, если известна природа факторов, тогда следует принимать во внимание структурную матрицу. Позиция Брогдена в этом вопросе кажется обоснованной.

У читателей может вызвать удивление тот факт, что вообще существует возможность идентификации фактора, а не переменных, которые в него входят. Однако это так. Например, можно провести корреляционный и факторный анализы выборки поведенческих и психологических показателей. Факторные оценки мо-гут быть подсчитаны для каждого человека, и их можно прокорре-лировать с другими тестами. Если набор факторных оценок обнаруживает корреляцию 0,7 с оценками испытуемых по признанной шкале тревожности, с определенной уверенностью можно сделать вывод, что полученный фактор измеряет тревогу. В качестве альтернативы можно включить в анализ несколько хорошо проверенных тестов', чтобы те действовали как «переменные, выполняющие функцию маркеров». Если они имеют большие нагрузки по одному из факторов после вращения, это четко выявит природу данных факторов.

До вращения

После вращения

(VARIMAX)

Фактор I

Фактор 2

Фактор 1

Фактор 2

Понимание

0,160

0,090

0,250

0,000

Правописание

0,160

0,250

0,410

0,000

Сложение

0,160

0,160

0,017

0,302

Вычитание

0,250

0,090

0,003

0,336

Вариативность

0,002

0,006

0,038

0,034

квадратов нагрузок

Страницы: 3 4 5 6 7 8 9 10 11

Смотрите также

«Кого» измерять: выборки
Кроме решения о том, что измерять при проведении психологических исследований, необходимо также решить, кого просить участвовать в исследовании и чье поведение будет оцениваться. Для этого есть дв ...

Цель и содержание оперативного анализа
На каждом предприятии ежедневно принимается множество решений, для обоснования которых используются различные виды экономического анализа. Основой принятия решений по регулированию производства явля ...

Проблема контроля за эффектом последовательности
Обычно эффект последовательности контролируется с помощью создания нескольких последовательностей — такой подход известен как позиционное уравнивание. Как вы узнаете далее, данная процедура лучше ...