Для того чтобы преодолеть эту проблему, было изобретено несколько методов. Все они связывают факторы второго и более высоких порядков с непосредственно наблюдаемыми переменными (Schmid, Leiman, 1957). В приведенном выше примере факторы второго порядка будут определены не в категориях первичных факторов (правописание, визуализация, способности в области механики и т.д.), а в категориях действительных переменных. МакКон-велл и Купер (McConville, Cooper, 1992b) приводят пример использования этой методики на практике. Ни один из стандартных пакетов, осуществляющих факторный анализ, не включает мето-- дику Шмида—Лемана, но такие пакеты, как EQS и LISREL (описанные ниже), могут выполнять подобный анализ.

Вторая проблема, связанная с таким анализом, касается ошибки измерения. Иногда несколько довольно разных факторов первого порядка почти в полной мере удовлетворяют требованиям, поскольку это касается критерия соответствия простой структуре. Однако более или менее произвольный выбор одного такого решения будет оказывать мощный эффект на корреляции между факторами и, следовательно, на количество и природу факторов второго порядка. Факторный анализ следует осуществлять с особой тщательностью, если предполагается получить иерархические решения.

Страницы: 6 7 8 9 10 11 

Смотрите также

Заключение
Эта книга охватывает широкий спектр теорий и методологических подходов — от классического психоанализа до теории сложности заданий, включая основные теории черт личности и способностей. Кроме того, ...

Планы с контрольными группами
Понятие об экспериментальных и контрольных группах, а также о различиях между ними было дано в главе 5. Экспериментальные группы подвергаются определенному воздействию, а контрольные — не подверга ...

Один фактор — более двух уровней
Если в экспериментах используется одна независимая переменная, ситуация, когда изучаются только два ее значения, является скорее исключением, чем правилом. В большинстве однофакторных исследований ...