Это составляет первую часть объяснения «исчезнувшей вариативности». Она«может рассматриваться как неизбежное следствие уменьшения числа конструктов с шести до двух. Представим себе, однако, что вместо выделения только двух факторов из корреляций между шестью переменными было извлечено шесть факторов (все находятся под прямыми углами друг к другу и, следовательно, недоступны для зрительного представления).

Таблица 14,5 Корреляции между двумя переменными и одним фактором

F1

VI

V2

F1

1,000

VI

-0,867

1,000

V2

-0,867

0,500

1,000

Поскольку в данном случае имеется столько же факторов, сколько переменных, здесь не должно быть потери информации. Можно ожидать, что шесть факторов будут в состоянии объяснить всю информацию в исходной корреляционной матрице.

Страницы: 1 2 3 4 5 6 

Смотрите также

Результаты: основной эффект и взаимодействие
Факторные исследования дают два вида результатов: основной эффект и взаимодействие. Основной эффект показывает общее влияние независимых переменных, а взаимодействие отражает совместное действие п ...

Заключение
Эта книга охватывает широкий спектр теорий и методологических подходов — от классического психоанализа до теории сложности заданий, включая основные теории черт личности и способностей. Кроме того, ...

Корреляция и регрессия: основы
Считается, что переменные коррелируют, если между ними существует какая-либо взаимосвязь. Это подразумевает сам термин «корреляция»: «ко» означает взаимное действие, а «реляция» (от англ. relation ...